Taller de IA · Másteres de la Facultad de Economía y Empresa · Universidad de Murcia

Caso Almagra: crecer en Europa y automatizar el campo

Un plan de 38 M€ —robots, algoritmos y venta directa en Alemania—, una familia que no se pone de acuerdo sobre cómo pagarlo y unas cuentas de 2025 todavía en auditoría. Una misma empresa y cinco preguntas, una por máster.

El caso

Almagra Agroalimentaria, S.A. lleva desde 1971 cultivando lechuga, brócoli, melón y limón desde Santa Cruz, pedanía de la huerta de Murcia, con fincas en la Vega del Segura y el Campo de Cartagena. Exporta casi tres de cada cuatro euros que factura, pero casi nadie fuera del sector conoce su marca. La tercera generación quiere invertir 38 M€ en robots, venta directa en Alemania, agua y digitalización. Para financiarlo hay tres caminos, y la familia no se pone de acuerdo.

118 M€ventas 2025
72 %exportación
640 + 1.900fijos + temporeros en campaña
15 dic 2026votación del consejo

Cinco preguntas, una por máster

MBA

¿Qué opción conviene a la empresa y a una familia dividida?

Finanzas

¿Cuánto vale Almagra y aguanta la deuda?

Auditoría

¿Son fiables las cuentas en las que se basa todo?

Marketing

¿Funcionará vender directamente en Alemania?

Sociedad Digital

¿Qué pasa con las personas cuando entran robots y algoritmos?

Todo está conectado

Si la auditoría corrige el EBITDA, cambian la valoración y el préstamo; si el piloto alemán falla, se cae parte del plan.

Las tres opciones sobre la mesa

Opción A

Incorporarse a BME Growth

Ampliación de capital de 25 M€ y venta de acciones de una rama familiar. La defiende la consejera delegada, Marta Ferrer.

Opción B

Dar entrada a un fondo

Iberia Agri Partners ofrece 40 M€ por el 35 % del capital, con derechos de veto y salida en 5-6 años. Atrae a la rama que quiere liquidez.

Opción C

Pedir un préstamo sindicado

30 M€ a 7 años con covenant de deuda neta / EBITDA ≤ 3,0x. La prefiere el presidente, José Ferrer, que no quiere diluirse.

Materiales

Todo lo que necesitas está en el dossier y en dos ficheros de datos. Descárgalos antes de empezar.

Empresa ficticia, contexto real. Almagra, sus personas y sus cifras son inventadas. El sector, los mercados, los competidores, BME Growth y la normativa sí son reales: tendrás que buscarlos y comprobarlos.
Como en la vida real. Los documentos del dossier están escritos por personas distintas, con intereses distintos. No todo lo que dicen tiene por qué ser coherente ni correcto. Ni la IA ni tú deberíais dar nada por bueno sin comprobarlo.

¿Y ahora qué?

Ve a Cómo trabajar para ver la dinámica y luego entra en la pestaña de tu máster. Tienes unos 45 minutos.

Tu papel no es resolver el caso. Vas a subirte a una máquina del tiempo: encargarás la misma tarea de tu máster a la IA de 2022, de 2024 y de 2025, y al final veremos la de 2026. Lo que importa es qué podía hacer cada época y qué tuviste que cambiar tú para usarla. No hace falta ser experto: hace falta comprobar.

Cómo trabajar: la máquina del tiempo

Vas a encargar la misma tarea de tu máster a la IA de cuatro épocas: 2022, 2024, 2025 y 2026. No se trata de resolver el caso, sino de ver qué podía hacer cada época, qué tuviste que cambiar en tu forma de pedírselo y qué crees que vendrá después. Eso es aprender a reaprender.

2022

El primer ChatGPT

Dónde: nuestra estación de 2022.

Qué tiene: nivel GPT-3.5; sin ficheros, sin internet y con memoria para unas 3.000 palabras.

Cómo se usaba: preguntas bien redactadas, pegando a mano los datos que cupieran.

2024

La frontera de entonces

Dónde: nuestra estación de 2024.

Qué tiene: nivel GPT-4o; lee el dossier y los CSV que le adjuntes, pero no razona, no busca en internet ni ejecuta código.

Cómo se usaba: adjuntarle los documentos y pedirle que cite de dónde sale cada cifra.

2025

La IA que razona

Dónde: Copilot con tu cuenta de la UMU (o Gemini, ChatGPT o Claude gratuitos) con el modo de razonamiento activado («Think deeper», «Pensar», «Razonar»… según la herramienta).

Qué tiene: piensa antes de responder; puede buscar en internet y, en algunas, ejecutar código.

Cómo se usa: encargos completos, sin trucos de «paso a paso».

2026

Agentes que trabajan solos

Dónde: en la pantalla, con la cuenta de pago del profesor.

Qué tiene: trabaja durante horas: busca, lee, calcula y redacta un informe sin ayuda.

Cómo se usa: delegar una tarea entera y verificar el resultado.

Las equivalencias son aproximadas: la estación de 2024 usa un modelo de 2026 que cabe en un portátil, y el modo rápido gratuito de hoy ya supera a lo mejor de 2024. Que lo que entonces era lo mejor y de pago hoy sea gratis y quepa en tu ordenador es, en sí mismo, una de las lecciones.

Cuarenta y cinco minutos, estación a estación

  1. Elige y apuesta. Entra en la pestaña de tu máster, elige 1 de las 2 tareas y márcala. En tu ficha, apuesta: ¿en qué año crees que la IA habría resuelto bien tu tarea?
  2. 2022. Copia el encargo (botón «Copiar» de tu tarea) en la estación de 2022. Si quieres darle datos, pega a mano lo que quepa del dossier. ¿Qué hace? ¿Qué se inventa? ¿Dónde se queda corta?
  3. 2024. El mismo encargo en la estación de 2024, adjuntando el dossier o el CSV de tu tarea. ¿Qué cambia? ¿Qué has tenido que hacer distinto al pedírselo?
  4. 2025. El mismo encargo en Copilot (u otra IA gratuita) con el modo de razonamiento, subiéndole los mismos documentos. Haz las tres comprobaciones de tu tarea y prueba a corregirla con un dato falso: ¿te da la razón?
  5. Compara y envía. ¿En qué año resolvió de verdad tu tarea? ¿Qué tuviste que cambiar al pedírselo? ¿Qué hará la de 2027? Completa tu ficha y pulsa «Enviar ficha». La estación de 2026 la veremos todos juntos.

Qué mirar en cada estación

MiraCómo
Datos inventados¿Las cifras coinciden con el dossier? ¿Las fuentes o citas existen y dicen eso?
Incoherencias entre documentos¿Se da cuenta de que no todos los documentos dicen lo mismo?
Fechas y normativa¿Usa datos y normas vigentes o desactualizados?
Si te da la razónDile con seguridad un dato falso: ¿cede?
Cómo has tenido que pedírselo¿Qué hacías en 2022 que ya no hace falta? ¿Qué puedes pedir ahora que antes no?

Herramientas disponibles

HerramientaAccesoÚsala para…
Estación 2022
en esta web
Sin cuentaLa IA de finales de 2022.
Estación 2024
en esta web
Sin cuentaLa IA de 2024: lee los documentos que le adjuntes.
Microsoft Copilot
m365.cloud.microsoft/chat
Con tu cuenta de la UMUBase común para 2025. Tu cuenta institucional tiene protección de datos: es la opción adecuada con información confidencial de verdad.
Gemini
gemini.google.com
Cuenta de Google gratuitaModo rápido y modo de razonamiento; búsqueda web.
ChatGPT
chatgpt.com
Cuenta gratuitaModo rápido y «Pensar»; análisis de los CSV con código.
Claude
claude.ai
Cuenta gratuitaLectura de documentos largos y razonamiento extendido.

Las versiones gratuitas tienen límites diarios de uso. Si una herramienta te corta, cambia a otra: también eso es aprender a adaptarse.

Reglas del juego

Puedes delegar la tarea, no la responsabilidad

Lo que firmas lo has comprobado tú. «Lo dijo la IA» no es una justificación.

Datos ajenos, con cuidado

Este caso es ficticio y puedes subirlo a cualquier herramienta. Con datos reales de personas o empresas, usa solo herramientas con protección de datos y con permiso.

Transparencia

En tus trabajos, declara qué IA has usado y para qué, y sigue el criterio de cada profesor: algunos permitirán su uso y otros no.

La IA en tu ordenador

Hay modelos de IA que puedes descargar y usar en tu portátil, gratis y sin conexión a internet. Lo que en 2022 necesitaba un centro de datos, hoy cabe en un ordenador corriente, y algunos de estos modelos superan en pruebas exigentes a lo mejor que había en 2024.

53,6 %GPT-4o, lo mejor de 2024 (según OpenAI)
81,7 %Qwen3.5 9B, un modelo que cabe en un portátil (marzo de 2026, según Alibaba)
≈ 65 %expertos humanos con doctorado en su propia área

Aciertos en GPQA Diamond, preguntas de ciencia de nivel de doctorado. Las cifras de los modelos las publican sus fabricantes y el de 9B está medido en modo de razonamiento. La estación de 2024 de esta web usa este mismo modelo, sin razonamiento. Es una prueba concreta, no una medida general de inteligencia: los modelos pequeños saben menos datos del mundo y se inventan más cosas.

Qué puede mover tu ordenador

Tu ordenadorModelo recomendadoDescarga
8 GB de memoria, sin tarjeta gráficaQwen3.5 4B, algo por debajo del de 9B3,4 GB
16 GB de memoria, o tarjeta gráfica de 8 GB, o Mac con chip M y 16 GBQwen3.5 9B6,6 GB
Modelos de 12-14B, como Gemma 4 12BVan justos con 16 GB y no necesariamente rinden más que el de 9B7,2-7,6 GB

Cómo probarlo en casa

  1. Instala LM Studio (lmstudio.ai), que tiene ventanas y botones, u Ollama (ollama.com), si te manejas con la terminal.
  2. Busca y descarga el modelo que te toque según la tabla. Hazlo en casa: son varios gigas.
  3. Desconecta la wifi y pregúntale algo. Sigue respondiendo.
Para qué sirve de verdad. Con datos confidenciales (entrevistas, datos de una empresa, tu TFM antes de entregarlo), un modelo local es la opción más segura: nada sale de tu ordenador. A cambio, sabe menos y se equivoca más: aplica todo lo que has aprendido hoy sobre comprobar.

Mi ficha

Anota lo que vas descubriendo. La ficha se guarda en tu navegador mientras trabajas. Al final, pulsa «Enviar ficha»: las respuestas de toda la sala se verán en la puesta en común.

Lo imprescindible: tu apuesta, el resultado de las tres estaciones (3 de 3 comprobaciones = «Sí») y el año en que la resolvió de verdad. El resto de campos es opcional: rellénalos si te da tiempo.
Máster
Tarea
Mi apuesta
antes de usar ninguna IA
¿En qué año crees que la IA habría resuelto bien tu tarea?
Resultado
¿En qué año la resolvió de verdad? (se rellena solo: el primer año con «Sí»; puedes cambiarlo)
2027
Lo que nadie vio
Lo que no sé evaluar todavía
Lo que no has podido comprobar

Dentro de seis meses, vuelve a hacer esta misma tarea con las herramientas que haya entonces y compara con esta ficha (usa «Copiar resumen» para guardarla). Será tu siguiente estación de la máquina del tiempo.